AI可以辅助优化工艺、识别质量异常、研判污染线索。

但火电机组水汽品质是否稳定？焊缝材料是否符合要求？环境中哪些污染物浓度出现异常？

这些答案，需要科学仪器提供真实测量的数据。

10月16日，市场监管总局公布八部门联合印发的《检验检测促进产业优化升级试点工作方案》（以下简称《方案》）。

八部门《方案》关注高端仪器、核心算法与智能实验室建设

《方案》聚焦“检不出、检不准、检不快”等产业技术瓶颈，提出推动高端仪器设备、核心算法与新型检测方法协同攻关，促进检验检测数智化融合，推动检测能力向研发制造全链条延伸。

AI可以帮助寻找答案，但产业现场仍需要可靠的测量与验证。

科学仪器与AI协同示意图

从大型火电机组水汽的自动化检测，到高端制造的智能质控，再到环境治理，聚光科技的三个实际应用，展示了科学仪器如何与自动化、算法及平台协同，让检测数据创造产业价值。

国信沙洲

黑灯实验室检测效率提升75%

在百万千瓦级超超临界火电机组中，水经加热形成高温高压蒸汽，推动汽轮机发电。水汽品质是否稳定，关系到设备的安全可靠运行。

传统水质检测需要人工取样、送检、分析和反馈。面对连续运行的机组，如何更及时地获取可靠的水质数据？

在江苏国信沙洲发电有限公司（简称：国信沙洲），聚光科技旗下谱育科技将黑灯实验室应用于火电机组水汽质量检测。

机械臂、分析仪器与智能系统协同，自动完成样品取送、分析、结果上传与异常预警，支持24小时连续运行。

据项目运行数据，系统可自动检测16项水质指标，检测结果与人工实验室复核结果的一致率超98%；现场值守配置由5人降至1人，整体检测效率提升75%。

机械臂自动完成样品流转

系统还支持异常报警、数据记录与过程追溯，帮助工作人员及时复核异常并按规程处置。

从人工操作到系统协同，科学仪器与自动化技术让水汽质量检测更高效、更可追溯，为大型火电机组可靠运行提供检测数据支撑。

哈尔滨锅炉厂

2厘米焊缝里的智能质控

在哈尔滨锅炉厂数智化产线上，复杂表面和狭窄焊缝给自动检测带来挑战，传统人工抽检也难以兼顾覆盖范围与反馈速度。

聚光科技全自动LIBS成分分析系统，将AI视觉、激光测距与激光诱导击穿光谱技术结合，实现检测点自动定位与秒级多元素分析。

全自动LIBS成分分析系统自动定位焊缝检测点

即使面对宽度仅2厘米的焊缝，系统也能自动完成检测。经客户现场多轮验证，牌号首次识别率超过99%，二次识别率达到100%。

检测结果实时上传中控平台，为生产过程质量控制与工艺调整提供依据。

该系统已在哈尔滨锅炉厂实现多套部署，背后是多项发明专利、复杂工况算法调优与现场工程验证的持续积累。

AI找到检测位置，科学仪器测出材料成分。

从人工抽检到智能检测，聚光科技让高端分析技术进一步融入制造关键工序。

化工园区

从发现异常到智能排查

化工园区企业密集、污染源复杂。一处VOCs浓度异常，可能涉及周边多家企业，现场应该先查哪里？

聚光科技“天地车”一体化智能监测体系，将无人巡检车、车载质谱系统、无人机与数智化调度平台协同起来。

无人巡检车搭载VOCs在线监测质谱系统（TOF-MS），按照预设路线自主巡查，获取污染物组分、浓度及位置数据。发现异常后，平台结合气象条件、企业排放特征和生产状态，通过污染反演与多源数据分析，辅助筛选重点核查对象。

无人巡检车在化工园区自主巡查

针对重点区域，系统可联动无人机开展巡查与影像采集，利用AI视觉进一步复核现场线索。平台同步生成溯源分析报告并推送处置工单，推动研判结果进入现场核查。

该体系已在江苏如东、湖北胡集等地落地应用，并在浙江杭州持续迭代升级。

数智化平台辅助筛选重点核查区域

仪器获得真实数据，AI辅助研判，平台推动现场行动，让污染排查更有方向。

这不仅是检测设备的组合，更是测量技术、专业算法与智能装备的系统协同，为化工园区精细化环境管理提供支撑。

从可靠测量到产业价值

从火电机组的自动化水质检测，到高端装备制造的智能质控，再到化工园区的智能监测，科学仪器正在让检测数据更及时地服务生产、质量控制与环境管理。

这些实践与八部门《方案》推动关键检测技术应用、数智化融合及产业绿色发展的方向相契合。

依托质谱、光谱、色谱等核心分析技术，以及算法开发、自动化、系统集成与现场工程能力，聚光科技持续推动高端分析技术深入产业关键场景。

从仪器测得准，到系统判得清，再到现场用得上。